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摘要。本文解决了 2D 建筑矢量化问题，其任务是从单个 RGB 图像推断出室外建筑结构作为 2D 平面图。我们为亚特兰大、巴黎和拉斯维加斯等城市的 2,001 座复杂建筑提供了带有地面实况注释的新基准。我们还提出了一种新算法，该算法利用 1) 卷积神经网络 (CNN) 检测几何图元并推断其关系和 2) 整数规划 (IP) 将信息组装成 2D 平面图。虽然对于人类视觉来说是一项微不足道的任务，但推断具有任意拓扑的图形结构对于计算机视觉来说仍然是一个悬而未决的问题。定性和定量评估表明，我们的算法比目前最先进的算法有了显著的改进，朝着人类感知水平的智能系统迈进。我们将分享代码和数据。
arXiv:1912.05135v3 [cs.CV] 2020 年 3 月 14 日
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